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GSF Stock Quote Forecasting  

GSF Stock Quote Forecasting 1.0 Windows

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Das Programm GSF Stock Quote Forecasting wurde als Tool zur Prognose von Börsenkursen (Aktien, Indizes, Zertifkate, Optionsscheine, Rohstoffe, Währungen) entwickelt. Es soll den Trader bei seinen Kauf- und Verkaufsentscheidungen unterstützen. Hierzu werden fortlaufend Tradinglimits berechnet, die sich z. B. als Knock-Grenzen für Zertifikate eignen oder als Ein- oder Ausstiegskurse beim Handel anbieten.


Methodisch basiert das verwendete Prognoseverfahren auf der sogenannten uni- und multivarianten Zeitreihenanalyse, die für Wirtschaftsprognosen entwickelt wurde und dort seit Jahren erfolgreich eingesetzt wird (vgl. Bednarzik, U. (1981), Uni- und Multivariate Prognosen mit der Generalisierten Adaptiven Filterung und Ihre Anwendung im Unternehmen, Bremen; Makridakis, S. / Wheelwright, S. C. (1978), Forecasting: Methods and Applications, Santa Barbara).


Durch den technischen Fortschritt kann diese anspruchsvolle und aufwändige mathematische Methode jetzt auch in Realtime eingesetzt werden und eignet sich damit auch zur Prognose von Börsenkursen.

Die Theorie geht dabei davon aus, dass die zukünftige Entwicklung sich in den vergangenen Daten wiederspiegelt. Dabei werden Faktoren, wie der kurz- bis mittelfristige Trend, saisonale und andere zyklische Einflüsse berücksichtigt. Welches Modell zur Prognose verwendet wird, wird aufgrund von statistischen Kennzahlen und mittels der Autokorrelationsanalyse bestimmt. Ergebnis der Analysephase ist ein mehrstufiges Modell, in das unterschiedlich viele Vergangenheitswerte in die Prognose einfliessen. Das Gewicht (der prozentuale Anteil) mit dem die Vergangenheitswerte berücksichtigt werden, wird über ein selbst lernendes Iterationsverfahren bestimmt. Je mehr Vergangenheitsdaten für die Prognose herangezogen werden, desto träger reagiert das Verfahren auf die letzte Entwicklung in den Daten. Umgekehrt reagiert ein Modell mit wenigen Parametern stärker (schneller) auf die Daten am aktuellen Rand. Außerordentliche kurzfristige Ereignisse können vom Verfahren nicht berücksichtigt und vorhergesagt werden.


Das Programm erzeugt Prognosen je nach Abhängigkeit von der zugrundeliegenden Datenart (Tages-, Monats- oder Wochendaten). Als Prognosehorizont stehen folgende Zeiträume zur Verfügung:

  • 5 Tage - Tagesdaten
  • 12 Monate - Monatsdaten
  • 8 Wochen - Wochendaten

  • Weitere Informationen unter www.stock-forecasting.de
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